据业界相关研究统计，数据的有效管理能成功分带动整个企业未来的发展前进，而集成这项潜在价值最大的核心就是数据中心。但是大数据的集中给这些设施带来不断增加的 IT 负载需求，也给企业带来了压力。这种压力表现在两个关键方面：
庞大的数据量刺激了高密度设施的增长，提高了对无可挑剔的数据中心管理的需求。
必须更好地协调业务运营和数据中心基础架构管理，以充分利用大数据。
实时设施分析
换句话说，数据中心必须改进原有基础设施的分析功能，同时还要有一种方法来弥合数据中心和业务之间的现有鸿沟。尽管这些双重目标看起来具有挑战性，但它们完全符合最佳 DCIM 解决方案多年来一直在努力的目标。为了调整基础架构和数据中心运营以支持大数据存储和分析，设施管理人员可以从指标的实时分析中受益，其中包括：
CPU 使用率
机架温度，湿度和气流
大规模用电
设备设施的实时功耗
能够将所有数据聚合到一个中央控制台中进行分析，直接将页面从大数据库中读取。您可以将设施指标转化为数据格式，从而集中的了解信息；这也是对大数据战略至关重要的原因。对数据中心指标的最新分析不仅可以确保设施目前的健康状况，还可以实现精确的数据中心容量规划。
例如，DCIM 分析可以预测特定机架和行中的某些机架中的 CPU 增加将如何影响温度，以及整个设施范围内。更进一步，DCIM 甚至可以用于理解多个设施之间的关系，以便在不同地理位置的数据中心之间更公平地分配负载。
DCIM 报告：衔接数据中心和业务
要使大数据战略取得成功，数据中心和企业就不能再被视为单独的实体。毕竟，数据和分析引擎都存在于数据中心。而 DCIM 的云上管理模式拉近了交互距离，不需视线范围之内即可处理问题共享数据。通过这些报告，数据中心在大数据战略中的作用变得更加清晰，创建更加统一和敏捷的大数据战略。数据中心和业务运营比以往更加交织在一起，减少它们之间关系的复杂性，就是创造新的投资回报率机会。
